智能制造网的人工智能分析，战略转型技术

  根据国家工业信息安全发展研究中心最近发布的《人工智能中国专利技术分析报告》，截至2019年10月，中国累计人工智能专利申请超过44万件，成为该领域专利申请数量最多的国家。百度，腾讯，浪潮和华为在专利申请数量上名列前茅。

  人工智能是引领这一轮科技革命和产业转型的战略技术，具有较强溢出驱动的“头鹅”效应。这种“头鹅”效应不仅表现在人工智能产业的蓬勃发展上，还表现在它将成为中国产业升级和经济转型的主要动力。我们可以看到，人工智能已经广泛应用于消费和服务领域，尤其是电子商务、医疗、教育、金融等行业。相比之下，人工智能与制造业的整合还处于起步阶段，主要在非制造业的R&D、营销和售后服务方面。

  目前，智能制造的发展大致有两条路径：一是互联网信息技术企业向人工智能制造企业转型，二是制造企业向人工智能制造企业扩张。相比之下，第二条路径对中国产业升级的影响更直接。制造业智能化转型的传递链有三个环节：人工智能技术本身的进步、人工智能在制造场景中的应用与拓展、制造业智能化模式的构建与创新。国际咨询公司埃森哲，预测，到2035年，人工智能将用于制造业，其增加值增长率将提高约两个百分点，这是所有工业部门中增幅最大的。

  中国发展智能制造优势明显。作为世界上人口最多、制造业最多、移动通信用户最多的国家，中国必将成为世界上最大的智能制造应用市场。中国制造业经历了机械化、自动化、数字化的发展阶段，现在正在进入人工智能时代。与此同时，中国制造业的劳动力成本迅速上升，企业的经营压力因外部经济形势和国内经济下行压力而增加。可以说，智能制造在中国既有现实条件，又有迫切需求。

  然而，我们也必须看到一些困难。首先，与商业领域不同，人工智能与制造业深度融合急需的数据难以收集、开发和利用;其次，智能制造的一个主要特征是柔性制造或个性化定制，由于它们的深度集成，很难采用可复制的系统和整体解决方案。这些矛盾需要很长时间才能解决。

  面对这些不确定性，国家产业政策应转向包容性和自由竞争的功能性产业政策，重点为人工智能与制造业的深度融合提供制度保障，尤其是良好的法律体系、健全的产权制度和公平的竞争环境。